OpenText Analytics Database (Vertica)
使用 AI 驅動的分析資料庫，在更智慧的資料平台上，利用即時分析來預測、行動並獲勝。
產品概述
OpenText™ Analytics Database（Vertica）是一個新一代的資料倉儲與湖庫，專為處理全球最大規模的資料工作負載而設計。由 AI、欄式架構和優化的查詢引擎驅動，它提供 PB 級資料集的即時分析和無與倫比的效能。憑藉彈性的部署選項和企業級的安全性，它可讓您保護資料並發揮其全部潛力。
核心功能
PB 級的柱狀儲存
有效地儲存和擷取 PB 級規模的資料，提供超高速的查詢效能，實現對大量資料集的即時見解，並降低整體磁碟輸入和輸出需求。
大規模平行處理 (MPP) 架構
將資料分布於多個節點上，實現並行處理，以加快查詢執行、提高擴展性和高效能分析。
即時查詢效能
立即從海量資料集中獲得洞見。OpenText Analytics Database 優於其他資料庫提供商，具有超快速的查詢執行能力，以支持關鍵業務決策。
內建機器學習與 AI
直接在資料庫中使用 SQL 或 Python 執行機器學習模型。無需匯出資料 — 大規模訓練、測試和部署模型。利用 650 多個內建的進階分析功能，發掘深入的資料見解。
統一支援資料倉儲與資料湖倉
無論資料儲存於資料湖倉、資料倉儲或雲端物件儲存中，皆可無縫分析結構化和半結構化資料，並使用像是 Parquet、ORC、AVRO 或我們的原生 ROS 等熱門格式。
彈性部署選項
可部署於任何地方——本地部署、任何主要雲端（AWS、Azure、GCP）或混合環境——讓您完全掌控效能、成本與資料主權。
OLAP 優化架構
支援大型資料集的高效能、多維查詢，是線上分析處理（OLAP）工作負載的理想選擇。支援複雜的聚合、下鑽及跨維度切片。
企業級安全性
包括端對端加密、以角色為基礎的存取控制，並讓遵循 GDPR、HIPAA 和其他法規框架的合規性變得更容易。
應用場景
啟用即時預測分析
分析 IoT 感測器和機器資料，以預測設備故障、減少停機時間，並優化資產性能，以進行預測性維護。
使用 AI 驅動的詐欺偵測
在大量資料上執行異常偵測模型，以即時偵測和預防詐欺，進而加快回應速度並將風險降至最低。
客戶全方位分析
利用來自多重來源的統一客戶資料，獲得全方位的檢視，實現個人化行銷、改善服務及資料驅動的決策。建立更好的客戶關係、降低流失率，並最大化收益。
合規與風險管理
調查大量市場、信用及營運數據，以評估風險暴露，確保遵守法規（例如：GDPR、HIPPA），並簡化審計及監管機構的報告流程。